Эта метрика применяется для оценки языковых моделей. Если описать грубо, это недоумение, которое испытывает модель, когда генерирует новое предложение. Нам нужно, чтобы языковая модель давала высокие вероятности настоящим, синтаксически корректным предложениям, и низкие вероятности — ненастоящим, некорректным или редко встречающимся предложениям. Если тестовый набор данных состоит из настоящих и корректных предложений, то лучшей моделью будет та, которая назначит наивысшую вероятность этому тестовому набору. В этом случае перплексия будет низкой. Так, чем меньше perplexity, тем лучше.
Эта метрика применяется для оценки языковых моделей. Если описать грубо, это недоумение, которое испытывает модель, когда генерирует новое предложение. Нам нужно, чтобы языковая модель давала высокие вероятности настоящим, синтаксически корректным предложениям, и низкие вероятности — ненастоящим, некорректным или редко встречающимся предложениям. Если тестовый набор данных состоит из настоящих и корректных предложений, то лучшей моделью будет та, которая назначит наивысшую вероятность этому тестовому набору. В этом случае перплексия будет низкой. Так, чем меньше perplexity, тем лучше.
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
